慨。
【……】系统忽然冒出浓浓的危机意识，【那个，宿主其实我也很有用的！要不让我开放全民好感度涨幅提示！对你有敌意的肯定是负数，到时候还没靠近你就能发现……】
“不，太吵。”徐静怡很果决摇头。
“这位同学？”站在台上的森田教授很睿智地看着她，语态很温和，“刚刚我的说法是有什么问题吗？你似乎对此有些不同的见解！”
徐静怡一懵。
系统，【糟糕了宿主！好像这位老大爷误会你刚刚摇头了！你别慌，他正在讲RNN和与传统神经网络区别！】
——原来已经讲到处理序列数据的循环神经网络。
这个用大白话来形容，就是机器人处理问题时的逻辑思维能力。举个例子比如“我实在是太冷了，准备去XXX”，根据前面的输入判断“XXX”很大可能就是“穿衣服”，这就是序列数据。
徐静怡快速扫了一眼黑板，“tanh和sigmoid激活函数的RNN如果遭遇梯度消失要如何是好？”
徐静怡起身，慢条斯理地开口：“tanh和sigmoid两端的梯度值都基本接近0，从求导公式可以看出有个连乘操作。而向量函数对向量求导结果为一个Jacobian矩阵，元素为每个点的导数，当矩阵中的值太大时，经过指数放大，则会产生梯度爆炸。可以设置一个梯度阈值来处理。另外梯度消失，可以用ReLU来替代tanh和sigmoid激活函数，或者用LSTM或GRU结构。”
森□□授调皮的眨眨眼：“回答得相当标准。你对智能编程有所研究对吗？”
徐静怡点点头。
旁边忽然有一个留着长刘海的女生显然是迷妹，她再三打量徐静怡，忽然低呼：“啊，难道，难道你就是直播间的超级大科学家吗？！”
这名字挂在直播间不觉得，突然被人喊出来有点中二。
徐静怡：“……”微微额首。
这里不少学生都看过那个直播，顿时引起窃窃私语，不少人对着徐静怡小声地指点，有激动的，也有不屑的。
森田教授讶异地看向助教，助教在阶梯上询问了几句后跑到森田教授那低声说。
森田教授眼前一亮，看向徐静怡，笑了笑：“如何设置网络的层数rnn_yers来增强神经网络的学习能力？”
“用MultiRNNCell封装。给multi cell进行初始化状态，设为0，即用multi_cell.zero_state来实现。传入一个batch_size参数，会生成rnn_yers层的(batch_size ，hidden_size)初始状态。”
徐静怡说出标准答案后，顿了顿，开口：“但我有另外的处理方式，只是遇到了困境。”
“哦？怎么说？”森田教授感兴趣地问道。
徐静怡将手机拿出来，然后扣动了一下前置装置，拉开弹射出来的虚拟框。
“哇哦~~”不少学生发出惊呼，好些人偷偷将手机拿出来拍摄，还有人悄声嘀咕，“这就是剪辑里面的虚拟屏幕吗？”“牛逼啊，第一次看见。”……
有人说好话自然也有人说酸话，“什么鬼，明明是来听讲座的。浪费时间。”“不过就是玩些花头罢了，有什么了不起的。”“文丑说得对，这人就是爱显摆博流量”……
森田教授见状更感兴趣，他从讲台上走下来，眼神好奇得和期待生日蛋糕小孩子一样，双手交叉站在一旁。
徐静怡敲击了一下虚拟键盘，喊了一声：“百合。”
一阵阵星光从虚拟屏幕上闪现，不一会儿构建成一位身着警服，英姿飒爽的可爱三头身女性，她温和地说：“百合在这里，有什么事吗？”
“将你情感处理纽扣的编码演变出来，给森田教授看看，”徐静怡开口道。
里大白的智能已经很不错，但情感方面不够细腻，稍显呆萌。这块短板徐静怡一直想给百合弥补上。
森田教授激动地看着这一串代码，嘴里还不忘说，“多么美妙的数字结构啊……回归模型设计得很巧妙，简直令人迷醉。”“哦，在这里使用权值稀疏，真是大胆的创意。”……
看了一会后，森田教授揉了揉眼镜，赞赏地看着徐静怡：“你真是我见过最大胆的天才，很多都是打破常规的设计，老实说……”他微微摇摇头，露出释然的笑容，“看得我都一愣一愣的，真是很厉害啊。”
这个评价高得助教用看怪胎的眼神瞅着徐静怡。
森田教授什么身份？摆在国内的话，那就是计算机类别的院士一个档次。而且做研究的人都很清高，不讲究捧哏，只说事实。
“我就浅谈我的观点，”森田教授显得很谦虚，就像是与徐静怡同辈交流一样，“你看啊。这边的最小化负似然函数（即max F(y， f(x)) —-> min -F(y， f(x)))，设定是不是重合了。inputs为2维的话，通过该操作后变为3维，你的数据设高了……”
说到后面，他意犹未尽且兴致勃勃：“你介意我用你的设计，来上这堂公开演讲课吗！”
“这，教授，这都是准备好的材料……”助教很想阻止，但却不敢明说，他内心默默叫苦，就算教授你忍不住想马上测算，但也……也不能这么任性啊！
但这种话他说不出口，日本尊卑观念，强者观念是很重的。你强，他们就服你，你弱，那就只能恭敬地待着。
“可以，”徐静怡觉得这位不愧是大师，短短几句就给她很大的启发。
她低头看向百合，她希望将百合升级到能察觉人类的目光，能主动询问。而不是看似智能，实际上却“耳聋眼瞎”只会干巴巴一问一答。
森田教授满意地在黑板上开始板书，徐静怡在下面做笔记。
一开始，森田教授讲得深入浅出，大家还听得津津有味，不觉得有什么问题。可听到后面，涉及到情感枢纽假设开始……
看着越来越多的推导公式，除了眼睛越来越亮的徐静怡。
其他学生们一脸懵逼。
那种感觉，就好像理科实验班的数学老师跑到平行班上课，微微一笑，“这个很容易嘛，书上有那我就不讲了”“这就是套个公式，看答案就行了。不说了啊。”“这和前面两个一样就是变个形式，应该都认识，不说了啊”……
——巴拉巴拉轻描带写地给掠过去，然而，根本听不懂QAQ。
“……根据这个案例，我们可以推导出，嵌入层出来的矩阵输入到神经网络才能刚好与神经网络的各个权重完美相乘。最终是循环神经网络的输